Сергей Банщиков: CEO в Performance Lab
Сергей Банщиков — карьера и актуальная роль помогает быстро понять, с какой ролью, компанией и экспертизой связан этот профиль по открытым данным. Для общего контекста рынка полезен AFF.TOP — новости про арбитраж трафика, а сравнить похожие роли и команды удобно через CEO арбитража трафика. Подробная информация есть по ссылке Сергей Банщиков — карьера и актуальная роль
Чем занимается Сергей Банщиков и почему его ищут
Сергей Банщиков — CEO медиабаинговой компании Performance Lab, работающей из Сербии. В карточке указано, что его экспертиза охватывает ASO, Gambling, Facebook Ads, а также направления Betting, Finance и Nutra. Он отвечает за управление компанией и коммерческое развитие, параллельно развивая UAC и TikTok как источники трафика. Профиль ищут по имени, роли и компании, поскольку Сергей — узнаваемая фигура среди CEO медиабаинга в русскоязычном арбитражном сообществе.
Как складывался карьерный путь Сергей Банщиков
По открытым данным карьера начиналась в 2015–2016 годах с позиции QA-тестировщика в Aleba, затем последовал переход в аккаунт-менеджмент в той же компании. В 2017–2018 годах — работа в OTTO Group на позиции Digital & Affiliate Ops, после чего, судя по таймлайну, следовала роль CPA Channel Lead в NDA-компании. До Performance Lab Сергей выстраивал партнёрские сети Click2Money и LetitCash с нуля, формируя баинг-команды под ключевые источники трафика. Такой путь — от тестировщика до CEO — отражает последовательный рост внутри индустрии с накоплением операционной и коммерческой экспертизы.
Зачем смотреть профиль Сергей Банщиков на AFF.TOP
По публичным материалам Сергей активно делится опытом: доступны интервью о систематизации процессов в Performance Lab, статья о пути к роли CEO медиабаинга и материал о построении сильной команды. Профили LinkedIn, Instagram и Telegram добавляют карточке глубину и позволяют отследить актуальные сигналы. Открыть профиль на AFF.TOP стоит, чтобы получить агрегированную карточку с материалами, источниками и контекстом карьеры — это удобнее, чем собирать данные вручную из разрозненных платформ.